Mi kell az AI sikeres bevezetéséhez?

Egy AI-ready szervezeteket fejlesztő pszichológus, Szirtes Hajnalka, és az OPMobility TIER1-es autóipari vállalat globális ipari mérnöki és digitális gyártási igazgatója, Gulyás Gábor ült ez alkalommal mikrofonjaink mögé, hogy a mesterséges intelligencia bevezetésével járó – már látható, illetve várható - szervezeti változásokról ossza meg tapasztalatait és tudását. Az epizódból azt is
megtudhatod, mi került arra a checklistre, ami a szakemberek szerint feltétlenül szükséges az AI sikeres bevezetéséhez. 
A felvétel az Ipar 4.0 Backstage Live rendezvényén készült.

A beszélgetés során megtekintett és hivatkozott videók linkjei:

•  Részlet a Drunk (Még egy kört mindenkinek) c. filmből: https://www.facebook.com/watch/mibextid=UalRPS&v=395336950093510&rdid=LSFp7hFWrptajNSN
•  A legtöbb kódsorral rendelkező találmányok a szoftverfejlesztés történetében:
  https://youtu.be/Op0FUVI0DEM?si=LUBzwdQa9eG9GXHA

Vendégeink:
Szirtes Hajnalka, szervezetpszichológus

Gulyás Gábor, Global Industrial Engineering Director, OPMobility

Műsorvezető: Beke Zoltán, Mortoff

Gyártó: Mortoff Kft.


Az ipar 4.0 és AI technológiák bevezetéséhez szükséges szervezeti háttérről már korábbi, hasonló témájú epizódjainkban is beszélgettünk:

• Dr. Füredi Júlia – A digitális transzformációk pszichológiája

https://open.spotify.com/episode/330gVDaSGv5cyddbQKVSqm?si=cf434620338e49a0

• Dr. Ruppert Tamás – Operátor 4.0

https://open.spotify.com/episode/6tYyLRyv62e9cJCMpfKnSe?si=ffec594c775041dc

Chapters

• 0:00 Mi kell az AI sikeres bevezetéséhez?
• 1:51 Szirtes Hajnalka és Gulyás Gábor bemutatása, bevezetés
• 6:53 Az AI helye jelenleg az autóiparban
• 14:03 Adatalapú döntéshozataltól a humán és AI kognitív torzításokig
• 22:50 Humán-AI együttműködés eszközei: adaptív autonómia, az AI megbízhatóságának mérőrendszerei, folyamatos tanulás, reskilling
• 33:44 Szervezeti kultúra és az AI: folyamatos változás, állandó rugalmasság
• 39:20 Tech age, technostressz, reskilling, AI-fogyatékosság
• 46:02 Mi kell az AI sikeres bevezetéséhez?
• 46:38 Szervezeti kultúra és soft skillek
• 48:08 Tényleg kell az AI?
• 50:59 Adatgyűjtés, adatminőség, data science
• 52:25 Cyber security
• 53:22 Az AI vállalati felhasználásának etikai oldala: diszkrimináció, identitásválság, szervezeti struktúra felborítása
• 57:19 Az AI jogi szabályozása: kell-e, jó-e? (a hivatkozott összefoglaló szerzője Mike Nimród, AI & Tech jog szakértő)
• 1:03:25 Élethosszig tartó tanulás és diverz generációk a munkahelyeken
• 1:14:10 CHECKLIST: Mikre figyeljen egy cég, ha AI-t vezetne be?